斯拉”车展负责人麦克·霍金斯却是另外的想法。
“Oh，不可思议！”
“这样的一个电动摩托车企业，居然推出个人算力网络！”
“见鬼了！”
麦克·霍金斯不敢相信地摇摇头。
“泽斯拉”也并非没有考虑过算力网络！
但算力网络的问题实在太多了！
如果运用在新能源车上，首先如何保障网络的通畅，快速传输就是重大的问题！
要知道，车速在高达100Km/h时以后，现在的4G网络就变得极度不稳定了！
用这样的网络状态实现高强度运算简直是不可能！
更别说，当“泽拉斯”卖出的百万辆新能源车同时访问并使用算力网络时，服务器需要的响应能力，需要的实时算力，那绝对是一个天文数字！
麦克·霍金斯深吸一口气。
实际上，算力网络也好，云计算也好，甚至物联网也好！
都不新鲜。
它们主要面向的客户是企业和科研机构，极少面向个人客户！
最大的原因就是个人用户能用上的场景非常少，根本无法有效利用算力！
不仅应用场景少，而且个人客户问题实在太多，完全就是吃力不讨好的事情。
比如，搭建好算力网络后，每个接入算力网络的客户应该如何分配算力。
比如，使用算力网络的收费方式，是按次数还是
第九十三章 无情！（两章连发）(3/6)